我的数据框有一个DateId(即,将日期定义为从1993-06-25开始的天数的整数列)。目的是计算列中每个日期之前一个月的最后一天的日期ID:
DateId -> _intermittent calc Date_ -> _result LastDayOfPriorMonthId_
9063 -> 2018-04-18 -> 9045 (i.e. 2018-03-31)
8771 -> 2017-06-30 -> 8741 (i.e. 2017-05-31)
9175 -> 2018-08-08 -> 9167 (i.e. 2018-07-31)
解决方案真的很简单,但是我遇到类型转换问题:
val a = Seq(9063, 8771, 9175).toDF("DateId")
val timeStart = to_date(lit("1993-06-25"))
val dateIdAdd : (Column) => Column = x => {x - date_add(timeStart, x).DATE_OF_MONTH}
函数编译失败,并出现以下错误:
notebook:2: error: type mismatch;
found : org.apache.spark.sql.Column
required: Int
x - date_add(timeStart, x).DATE_OF_MONTH
.cast(IntegerType)
之类的表达式不会改变结果(x
仍然是火花列类型,.cast(Int)
不适用。
请注意:类似的问题在this SO问题中得到解决,但是当在此处应用timeStart
常量时,相同的方法将失败。与表达式相比,也首选使用函数,因为使用相同的计算会使用具有实际数据的多列。
答案 0 :(得分:1)
可以从Java翻译吗?抱歉,我还没有编写Scala代码。
private static final LocalDate baseDate = LocalDate.of(1993, Month.JUNE, 25);
public static long dateIdAdd(long dateId) {
LocalDate date = baseDate.plusDays(dateId);
LocalDate lastOfPrevMonth = YearMonth.from(date).minusMonths(1).atEndOfMonth();
return ChronoUnit.DAYS.between(baseDate, lastOfPrevMonth);
}
编辑:根据您的意见(丹,问问者),Scala版本为:
val baseDate = LocalDate.of(1993, Month.JUNE, 25)
val lastDayIdOfPriorMonth = udf((dateId : Long) => {
val date = baseDate.plusDays(dateId)
val lastOfPrevMonth = YearMonth.from(date).minusMonths(1).atEndOfMonth()
ChronoUnit.DAYS.between(baseDate, lastOfPrevMonth)
})
让我们尝试使用示例日期(再次使用Java):
System.out.println("9063 -> " + dateIdAdd(9063));
System.out.println("8771 -> " + dateIdAdd(8771));
System.out.println("9175 -> " + dateIdAdd(9175));
此打印:
9063 -> 9045
8771 -> 8741
9175 -> 9167
在您的问题中,您在上一种情况下给出了9176的理想结果,但我认为那是错字?
请享受代码的清晰和不言自明。
答案 1 :(得分:0)
在使用Scala转换功能测试了许多选项之后,我只能弄清楚基于带有Java字符串和SimpleDateFormat
的UDF的攻击:
val dateIdAdd = udf((dateId : Long) => {
val d = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd")
val ts = d.parse("1993-06-25")
val tc = d.format(new Date(ts.getTime() + (24 * 3600 * 1000 * dateId)))
dateId - Integer.parseInt(tc.substring(tc.length()-2))
})
在添加了另一个用于验证的支持功能并进行了简单选择之后:
val dateIdToDate = udf((dateId : Long) => {
val d = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd")
val ts = d.parse("1993-06-25")
d.format(new Date(ts.getTime() + (24 * 3600 * 1000 * dateId)))
})
val aa = a.select($"*"
, dateIdToDate($"DateId") as "CalcDateFromId"
, dateIdAdd($"DateId") as "CalcLastDayOfMonthId")
display(aa)
产生了预期的结果(但我怀疑这是最有效的方法):
DateId CalcDateFromId CalcLastDayOfMonthId
9063 4/18/2018 9045
8771 6/30/2017 8741
9175 8/8/2018 9167