为了最大程度地减少第三方包装的依赖性,并保留并行化代码的能力;下面的此可复制示例旨在使用R的基本图形(无Tidyverse或GGPlot)为绘图的每个行步骤创建png图像。
但是,它将为每个图像生成整个系列,而不是所需的迭代构建:
#
setwd("///images")
data(mtcars) # load DF
frames = 50 # set image qty rate
for(i in 1:frames){
# creating a name for each plot file with leading zeros
if (i < 10) {name = paste('000',i,'plot.png',sep='')}
if (i < 100 && i >= 10) {name = paste('00',i,'plot.png', sep='')}
if (i >= 100) {name = paste('0', i,'plot.png', sep='')}
png(name)
# plot(mtcars$mpg,type="l")
plot(mtcars$mpg)
dev.off()
}
my_cmd <- 'convert *.png -delay 5 -loop 5 mpg.gif'
system(my_cmd)
#
1)删除帧迭代并使用nrows(mtcars)作为循环控制代理? 2)以某种方式为每个绘图调用引用行索引? 3)在每个图之后在循环内插入sleep()调用吗? 4)使用apply()函数而不是循环吗?
是否有任何指针或其他编码可以提高R的效率,以使其按预期工作?
谢谢。
答案 0 :(得分:1)
此代码将为一系列绘图创建一个.png文件,其中每个连续绘图上都有一个附加点:
# load data
data(mtcars)
# specify number of files to create (one per row of mtcars)
frames <- nrow(mtcars)
# figure out how many leading zeros will be needed in filename
ndigits <- nchar(as.character(frames))
for(i in 1:frames){
# name each file
zeros <- ndigits - nchar(as.character(i))
ichar <- paste0(strrep('0',zeros), i)
name <- paste0(ichar, 'plot.png')
# plot as .png
png(filename = name)
plot(x=1:i, y=mtcars$mpg[1:i], pch=20, col="blue",
xlim=c(0,frames), ylim=range(mtcars$mpg))
dev.off()
}