我想使用自己的数据集来训练新模型。
我将使用Darkflow / Tensorflow。
关于我的疑问：
（1）是否应将训练图像调整为特定大小？
（2）我认为较小的图像可以节省时间，但是较小的图像会损害准确性吗？
（3）那么要预测的图像又该如何调整大小，还是没有必要？
最好的问候。 克莱森里奥斯（Kleyson Rios）。
答案 0 :(得分：3)
（1）它已经在.cfg文件中使用Sub changeFilters()
Dim pt As PivotTable
Dim pf As PivotField
Dim pi As PivotItem
Dim wsChart As Worksheet
Dim wsPivot As Worksheet
Dim SelGeo As Variant
'turn on automatic update / calculation in the Pivot Table
Set wsChart = ThisWorkbook.Sheets("Graph Data")
Set wsPivot = ThisWorkbook.Sheets("PCW_pivot")
Set pt = ThisWorkbook.Sheets("PCW_pivot").PivotTables("Pivot_table1")
Set SelGeo = ThisWorkbook.Sheets("Graph Data").Range("SelGeo")
pt.ManualUpdate = True
Application.ScreenUpdating = False
ThisWorkbook.Sheets("PCW_pivot").PivotTables("Pivot_table1").ClearAllFilters
If ThisWorkbook.Sheets("Graph Data").Range("SelGeo") = WW Then
Exit Sub
End If
For Each pi In pt.PivotFields("Geo").PivotItems
Select Case pi.Name
Case [SelGeo]
pi.Visible = True
Case Else
pi.Visible = False
End Select
Next pi
'turn on automatic update / calculation in the Pivot Table
pt.ManualUpdate = False
Application.ScreenUpdating = True
End Sub
调整了大小。答案是“是”。图像的输入分辨率相同。您可以自行调整大小，也可以由Yolo完成。
（2）如果硬件足够好，建议您使用大尺寸的图像。另外建议，如果要使用网络摄像头，请以与网络摄像头相同的分辨率使用图像。
（3）是，与培训相同。
答案 1 :(得分：0)
（1）不，没有必要。但是，如果您的数据集包含随机分辨率，则可以放
random = 1
.cfg文件中的内容，以获得更好的结果。
（2）较小的图像不会减少收敛时间，但是如果您的数据集中仅包含较小的图像，则Yolo可能无法收敛（Yolov3并不是许多微小物体的良好检测器）
（3）不必要
答案 2 :(得分：0)
（1）是，神经网络具有固定的输入维度。可以调整这些尺寸以适合您的目的，但是最后您需要确定定义的输入尺寸，因此需要输入适合这些尺寸的图像。对于YOLO，我found进行以下操作：
layer filters size input output
0 conv 32 3 x 3 / 1 416 x 416 x 3 -> 416 x 416 x 32
您使用的框架可能已经为您完成了这一步骤。也许有人可以对此发表评论。
（3）在推论过程中提供的图像/样本（用于预测）应尽可能类似于训练图像/样本。因此，无论您要对训练数据进行何种预处理，都一定要对推断数据进行同样的操作。
（2）如果您的硬件 无法在内存中保存较大的图像，或者如果您使用大的批量训练，则较小的图像很有意义 strong>，以便您的硬件需要将多个图像保存在一个图像中。最后，计算时间与体系结构的运算量成正比，而不一定与图像大小成正比。