Question

我发现了vtkInterface，这是一个便于vtk绘制的Python vtk包装器。

尝试通过在此页面vtkInterface.PolyData下的Initialize from Numpy Arrays下运行他们的第一个示例，只需简单地按原样运行代码，它会导致一个灰色的渲染窗口，其中没有任何内容。
其他一些示例确实可以工作，但这正是我目前所需要的，并且想知道是否有人尝试过并且知道什么地方可能出了问题。

示例代码：

import numpy as np
import vtkInterface

# mesh points
vertices = np.array([[0, 0, 0],
                     [1, 0, 0],
                     [1, 1, 0],
                     [0, 1, 0]])

# mesh faces
faces = np.hstack([[4, 0, 1, 2, 3],  # square
                   [3, 0, 1, 4],     # triangle
                   [3, 1, 2, 4]])    # triangle

surf = vtkInterface.PolyData(vertices, faces)

# plot each face with a different color
surf.Plot(scalars=np.arange(3))

Answer 1

该示例是错误的。它缺乏第五点。例如，这将起作用。

vertices = np.array([[0, 0, 0],
                    [1, 0, 0],
                    [1, 1, 0],
                    [0, 1, 0],
                    [0.5, 0.5, -1]])

说明：在VTK中，人脸的编码方式如下：

face_j = [ n, i_0, i_1, ..., i_n ]

在这里，n是每个面的点数，i_k是顶点阵列中这些点的索引。通过将点vertices[i_k]与k in range(0,n)连接起来形成面。只需将单个人脸规范串联即可创建人脸列表：

np.hstack([face_0, face_1, ..., face_j, ...])

此编码的优点是每个面n使用的点数可以变化。因此，网格可以由线，三角形，四边形等组成。

在此示例中，id为4的顶点用于第二和第三张面。因此，vertices必须至少包含五个条目。令人惊讶的是，该样本并没有崩溃，因为VTK几乎可以肯定的是，如果某些面孔正在访问不存在的点。

Python vtkInterface0.9.3库示例不起作用

1 个答案: