Question

使用cv2.imread(exmaple)加载图像后，我可以看到照片并使用它。我想使用B矩阵将图像拆分为b，g，r，对其进行转置，并在所有其他通道均为零时再次合并。我收到此错误：

bluet = cv2.merge((mtrxz,mtrxz,bt))
cv2.error：...... \ modules \ core \ src \ convert.cpp：296：error：（-215）mv [i] .size == mv [0] .size && mv [i ] .depth（）==函数cv :: merge的深度

这是我的代码：

def colors():
    img = cv2.imread('img.jpg')
    b,g,r = cv2.split(img)
    mtrxz = np.zeros(b.shape,np.uint8)

    bt = np.transpose(b)
    bluet = cv2.merge((mtrxz,mtrxz,bt))

已经尝试：
1.使用bluet = cv2.merge((mtrxz,mtrxz,bt))进行显示，并且可以使用
2.打印 bt ，然后查看矩阵

Answer 1

我从您的代码中看到，您没有检查矩阵尺寸，因此换位一个通道（b）与另一个通道不匹配。为了更加清楚，这里是一个示例：

t0。
img.shape =（256x100）x 3
t1。
转置（b）=> bt.shape = 100x256
t2。
合并（256x100）x2 &&（100x256）=>错误！

我也尝试换位零矩阵，它对我有用。这里是一个例子：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('img.jpg')
b,g,r = cv2.split(img)
mtrxz = np.zeros(b.shape,np.uint8)

bt = np.transpose(b)
#bluet = cv2.merge((mtrxz,mtrxz,bt))
bluet = cv2.merge((np.transpose(mtrxz),np.transpose(mtrxz),bt))

希望这会有所帮助

使用opencv python将转置矩阵合并回图像

1 个答案: