张量板和chrome：// tracing上每个操作的性能不匹配

Question

我正在尝试使用from tensorflow.python.client import timeline来完善张量流图的性能。

我按照说明进行操作：https://www.tensorflow.org/guide/graph_viz。页面底部有一个名为Runtime statistics的部分

我还按照此处的说明进行操作： Can I measure the execution time of individual operations with TensorFlow? ，使用chrome跟踪。

所有代码都可以在这里找到： 我从/models/tutorials/image更改为https://github.com/yncxcw/alexnetbenchmark。

这是所有操作的张量板布局： 这是chrome：// tracing的输出：

这两种跟踪方式的问题在于，同一操作lrn的计算时间不匹配。张量板显示27us，而镶边显示15ms。虽然是正确的，但为什么会发生这种情况。

详细信息： GPU：TITAN Xp主：6次：1个内存时钟频率（GHz）：1.582 Tensorflow：

CUDA：9.1

Tensorflow：1.8.0

操作系统：Ubuntu 16.04