对于k均值。
如果2个初始数据集成为质心值，那么它将产生簇1，而簇2会产生值0 ...为什么？
这不是一件奇怪的事吗？
测量质心到距离本身的距离？
就像测量从美国到美国本身的距离... 是否对k均值算法中的步骤进行了说明。 尤其是在“确定质心的值时，质心的初始值是随机完成的”这一短语。
谢谢！
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通常所有初始质心都是随机的（今天我们经常使用聪明的随机技术，例如k-means ++）。
使用全局平均值初始化所有质心是 bad 。永远不要这样做！ 因为显然每个点到每个中心的距离都相同。然后，通常所有点都将分配到第一个群集（然后将不移动），而所有其他点将为空。这是 最差可能的初始化（出于质量考虑，而不是针对运行时）！