分布式张量流无法并置节点/ job：master / task：0'和'/ job：ps / task：0'

Question

我正在尝试使用tf.keras模型和estimators api设置分布式tensorflow。我遇到了问题：

  

InvalidArgumentError（请参阅上面的回溯）：无法并置节点   “解码器字嵌入/嵌入”和   '培训/那达姆/渐变/解码器-词嵌入/ GatherV2_grad /形状：   无法合并具有不兼容作业的设备：'/ job：master / task：0'和   '/职位：p       s / task：0'
          节点：解码器-词嵌入/嵌入= VariableV2_class = [“ loc：@ Decoder-词-嵌入/嵌入”]，   container =“”，dtype = DT_FLOAT，shape = [4259,300]，shared_name =“”，   _device =“ / job：ps / task：0”]]

这是我正在运行的TF_CONFIG

  

{“集群”：{“主机”：[“本地主机：22222”]，“ ps”：[“本地主机：22223”]，“工人”：[“本地主机：22224”]}，“任务”： {“ type”：“ worker”，“ index”：0}，“ model_dir”：“ / data / models /”}

此处正在运行代码：https://github.com/inc0/github_issue/blob/master/train.py