我已经厌倦了所有关于TensorFlow尚未针对我的CPU优化的提醒，因此最终从源代码对其进行了编译。实际上，我做了两次，制作了两个.whl文件，一次使用
bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
并使用一次
bazel build --config=mkl --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
因为我不确定Intel MKL会有什么不同。现在，我设置了两个相同的anaconda环境，一个使用每个whl文件。
确定哪种.whl软件包在我的系统上性能更好的最快方法是什么？如果有人可以将我指向tensorflow中的标准Benchmark软件包/命令，那将很棒（请注意，我没有GPU支持）。
答案 0 :(得分：2)
您可以运行以下基准测试并检查性能。
https://github.com/tensorflow/benchmarks.git
git将上述代码克隆到您的终端，然后运行tf_cnn_benchmark.py基准代码。
谢谢