如何使用color（）代替facet_grid（）来“拆分”数据，但将其保留在同一图上

Question

当我想用变量“拆分”数据时，我很难用color（）代替facet_grid（）。我希望不使用回归线生成单个图，而是使用所有回归线生成一个图。

这是我的代码：

ggplot(data, aes(x = Rooms, y = Price)) +
    geom_point(size = 1, alpha = 1/100) +
    geom_smooth(method = "lm", color = Type) # Single plot with all regression lines
ggplot(data, aes(x = Rooms, y = Price)) +
    geom_point(size = 1, alpha = 1/100) +
    geom_smooth(method = "lm") + facet_grid(. ~ Type) # Individual plots with regression lines

（第一个图不起作用）这是输出： “ grDevices :: col2rgb（colour，TRUE）中的错误：无效的颜色名称'Type' 另外：警告消息： 1：删除了包含非限定值（stat_smooth）的12750行。 2：删除了包含缺失值（geom_point）的12750行。”

以下是数据链接： Dataset

Answer 1

您需要提供到geom_smooth的美观映射，而不仅是参数，这意味着您需要将colour放在aes()内。每当您要使图形元素与数据中的某物而不是固定参数相对应时，便需要执行此操作。

这是内置iris数据集的示例。实际上，如果将colour移至ggplot调用，使其也被geom_point继承，则可以为点和线着色。

library(ggplot2)
ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(aes(colour = Species), method = "lm")

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, colour = Species)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm")

由reprex package（v0.2.0）于2018-07-20创建。