Question

对于以下fold调用，我们可以看到已指示每个返回值的类型：

（注意：上面“三”行中显示的内容实际上全部在代码中的第59行上）

val (nRows, dfsOut, dfOut): (Int,DataFrameMap, DataFrame) 
     = (1 to nLevels).foldLeft((0, dfsIn, dfIn)) {
          case ((nRowsPrior, dfsPrior, dfPrior), level) =>
     ..

   (nnRows, dfs, dfOut1)  // These return values are verified as correctly 
                          // matching the listed return types
}

但是我们有以下错误：

Error:(59, 10) recursive value x$3 needs type
val (nRows, dfsOut, dfOut): (Int,DataFrameMap, DataFrame) = (1 to nLevels).foldLeft((0, dfsIn, dfIn)) { case ((nRowsPrior, dfsPrior, dfPrior), level) =>

列10表示第一个条目nRows，其设置如下：

 val nnRows = cntAccum.value.toInt

那绝对是Int ..因此目前尚不清楚根本问题是什么。

（还有另一个类似标题的问题-recursive value x$5 needs type-但是这个问题在输出参数中做了奇怪的事情，而我的是简单的值分配）

Answer 1

这是一个没有任何依赖性的MCVE：

trait DataFrameMap
trait DataFrame

val dfsIn: DataFrameMap = ???
val dfIn: DataFrame = ???
val nLevels: Int = 0

val (_, _) = (1, 2)
val (_, _) = (3, 4)
val (nRows, dfsOut, dfOut): (Int,DataFrameMap, DataFrame) = 
  (1 to nLevels).foldLeft((0, dfsIn, dfIn)) {
    case ((nRowsPrior, dfsPrior, dfPrior), level) =>

    val nnRows: Int = nRows
    val dfs: DataFrameMap = ???
    val dfOut1: DataFrame = ???

    (nnRows, dfs, dfOut1)
  }

它准确地再现了错误消息：

错误：递归值x $ 3需要输入
val (nRows, dfsOut, dfOut): (Int,DataFrameMap, DataFrame) =
     ^

您必须在nRows主体内部的某个地方使用过dfsOut，dfOut或foldLeft。在这里编译就可以了：

trait DataFrameMap
trait DataFrame

val dfsIn: DataFrameMap = ???
val dfIn: DataFrame = ???
val nLevels: Int = 0

val (_, _) = (1, 2)
val (_, _) = (3, 4)
val (nRows, dfsOut, dfOut): (Int,DataFrameMap, DataFrame) = 
  (1 to nLevels).foldLeft((0, dfsIn, dfIn)) {
    case ((nRowsPrior, dfsPrior, dfPrior), level) =>

    val nnRows: Int = ???
    val dfs: DataFrameMap = ???
    val dfOut1: DataFrame = ???

    (nnRows, dfs, dfOut1)
  }

有趣的事实：x$3不是指dfOut（元组的第三部分），而是指整个元组(nRows, dfsOut, dfOut)本身。这就是为什么我必须在(_, _) = ...定义之前添加两个val (nRows, dfsOut, dfOut)才能得到x$3而不是x$1。

Answer 2

问题出在print语句内部：外部foldLeft参数被偶然引用，而不是内部循环参数

    info(s"$tag: ** ROWS ** ${props(OutputTag)} at ${props(OutputPath)} count=$nRows")

$nRows是 outer 范围的变量：这将导致递归。本来打算引用$nnRows

即使指定了类型，折叠操作中的“递归值X $ 3需要类型”

2 个答案: