在R下遇到问题，我很困难，这很常见，“无法分配XXX GB的向量大小”。
在我的案例中，有两个过程，一个在1.1 GB的向量上失败，另一个在4.8 GB的向量上失败
我致力于以下硬件资源：具有8核处理器（Xeon E5-1620 v4 3.50 Ghz）和16 GB RAM的Windows 10 PC，我使用R 3.5.0-64位。
...我没想到我的问题可能是由于“小的” 1.1 GB向量的硬件资源造成的。
我上网尝试了几种解决方案（memory.limit，-min-vsize，R_MAX_VSIZE，-max-ppsize，高优先级和以R作为管理员执行...），但没有任何帮助。
所以我试图了解问题的根源：
*> gcinfo(TRUE)
[1] TRUE
> myBiomodData <- BIOMOD_FormatingData(resp.var = myResp,
+ expl.var = myExpl,
+ resp.xy = myRespXY,
+ resp.name = myRespName,
+ PA.nb.rep = 1,
+ PA.nb.absences = 5000,
+ PA.strategy = 'random',
+ PA.dist.min = ,
+ PA.dist.max = ,
+ na.rm=TRUE)
-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-= BarBar Data Formating -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
! No data has been set aside for modeling evaluation
> Pseudo Absences Selection checkings...
> random pseudo absences selection
> Pseudo absences are selected in explanatory variablesGarbage collection 1459 = 967+228+264 (level 0) ...
160.5 Mbytes of cons cells used (53%)
379.5 Mbytes of vectors used (38%)
Garbage collection 1461 = 968+228+265 (level 0) ...
160.5 Mbytes of cons cells used (53%)
482.3 Mbytes of vectors used (61%)
Garbage collection 1462 = 969+228+265 (level 0) ...
160.5 Mbytes of cons cells used (53%)
659.6 Mbytes of vectors used (84%)
Garbage collection 1463 = 969+228+266 (level 2) ...
160.5 Mbytes of cons cells used (53%)
189.1 Mbytes of vectors used (24%)
...
160.5 Mbytes of cons cells used (53%)
5002.4 Mbytes of vectors used (42%)
Garbage collection 1777 = 1122+288+367 (level 2) ...
160.5 Mbytes of cons cells used (53%)
5002.4 Mbytes of vectors used (35%)
Garbage collection 1778 = 1122+288+368 (level 2) ...
160.5 Mbytes of cons cells used (53%)
9968.1 Mbytes of vectors used (56%)
Garbage collection 1779 = 1122+288+369 (level 2) ...
160.5 Mbytes of cons cells used (53%)
9968.1 Mbytes of vectors used (56%)
Garbage collection 1780 = 1122+288+370 (level 2) ...
160.5 Mbytes of cons cells used (53%)
14933.8 Mbytes of vectors used (69%)
Erreur : impossible d'allouer un vecteur de taille 1.1 Go
> myBiomodData
Erreur : objet 'myBiomodData' introuvable
>gc(TRUE)
Garbage collection 1781 = 1122+288+371 (level 2) ...
160.4 Mbytes of cons cells used (53%)
36.7 Mbytes of vectors used (0%)
used (Mb) gc trigger (Mb) max used (Mb)
Ncells 3003244 160.4 5651730 301.9 3838487 205.0
Vcells 4801284 36.7 1880774788 14349.2 1957396291 14933.8
我了解的是分配给进程的资源已经达到最大值（memory.size（max = TRUE）返回15290.12 MB，甚至没有更改环境变量R_MAX和其他问题）：进程在崩溃时崩溃14 933.8 MB几乎为15GB-> +/-我计算机上的所有可用RAM为16GB RAM，其他进程正在进行中（Windows等），但它们不足以创建1.1 Go的向量（在69 ％）
因此，我的问题是：为什么R使用略大于20GB的RAM（如果69％= 15GB）来分配1.1 GB的向量？除了硬件和物理解决方案（向我的计算机添加16GB的RAM）之外，还有其他解决方案可以解决此问题吗？