Python-to_dict（）创建不需要的嵌套字典

Question

编辑：建议的重复项无法解决我的问题，因为索引列与将普通df转换为字典不同。如果下降投票者放弃了投票，将不胜感激。

非常简单，我想从df创建一个字典，以df索引作为键，并以“ signal”列作为键值。我使用了to_dict（）方法，但是这会产生一个嵌套的字典，而不是单个字典。代码：

df:

index             signal
james.mccallum    0
john.driscoe      1
...               ...
andrew.black      0

input:
score_dict = df.to_dict()

produces:
score_dict = {signal{james.mccallum: 0, john.driscoe: 1, ... andrew.black: 0}

desired:
score_dict = {james.mccallum: 0, john.driscoe: 1, ... andrew.black: 0}

我确定这是一个简单的修复程序，但是还无法找到与我想做的事情有关的任何事情。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

这是to_dict的预期行为（请检查this very good answer，并使用不同可能的arg的输入/输出，然后对其进行解释）。

对于您而言，只需获取所有与signal相关的值

>>> score_dict = df.to_dict()['signal']
{'james.mccallum': 0, 'john.driscoe': 1, 'andrew.black': 0}