我是这个论坛的新手，我刚刚在另一个领域提出了类似的问题。由于这不是问我问题的合适地点，因此我将其发布在这里。希望你能帮帮我！
我对R很陌生，并且一直在用R进行分析。我有一个多重插补数据集（mids对象），我想为其计算一些描述性数据。
更具体地说，我想根据特定变量（抑郁是/否）来划分均值和方差，并进行Mann-Whitney U检验以测试患有抑郁症的人的BMI是否比没有抑郁症的人更高
您知道如何在R中使用多个插补数据集吗？
由于使用以下语法对另一个问题的回答，我能够计算均值和方差（不使用拆分文件选项）：
impF1lang <- complete(impF1, "long")
(means <- with(impF1lang, tapply(BMI, .imp, mean)))
mean(means)
(variances <- with(impF1lang, tapply(BMI, .imp, var)))
mean(variances)
我要用于拆分文件的变量的变量名是'PAIDhoog'。
这是我的数据集样本的外观（使用'complete'）选项：
.imp .id verrichtingen verpleegkanders Leeftijd Datuminvullen HbA1c BMI
1 1 1 0 0 26 27-6-2016 69 26.7
2 1 2 0 0 69 22-7-2016 75 34.5
3 1 3 0 0 67 22-jul-16 62 24.3
4 1 4 6 0 38 22-7-2016 96 25.4
5 1 5 0 0 29 26-7-2016 63 19.1
6 1 6 0 0 50 16-7-2016 86 37.9
7 1 7 1 0 29 29-7-2016 44 29.1
3176 7 452 1 3 55 12-10-2016 50 36.3
3177 7 453 8 6 63 13-10-2016 36 29.3
3178 7 454 0 0 66 8-12-2016 86 28.3
Type_Treat DurationDM Socstatus PAID1 PAID2 PAID3 PAID4 PAID5
1 Insulin 5 wel achterstandsw 0 1 2 1 0
2 Insulin 17 geen achterstandsw 2 1 1 2 0
3 Insulin 1 geen achterstandsw 0 0 0 0 0
4 Insulin 10 geen achterstandsw 0 0 1 1 0
5 Insulin 25 geen achterstandsw 0 0 0 0 0
6 Both 9 wel achterstandsw 0 1 0 2 0
7 Both 33 geen achterstandsw 1 1 2 3 0
3176 Insulin 28 geen achterstandsw 2 2 3 3 3
3177 Insulin 12 geen achterstandsw 3 4 3 3 0
3178 Insulin 14 geen achterstandsw 0 0 2 3 0
PAIDtot PHQ1 PHQ2 PHQ3 PHQ4 PHQ5 PHQ6 PHQ7 PHQ8 PHQ9 Hypoaantal Geslacht
1 4 0 0 0 1 1 0 0 0 0 20 vrouw
2 6 0 0 0 1 0 0 1 1 0 20 man
3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 man
4 2 1 0 3 3 1 1 1 1 0 10 vrouw
5 0 1 1 3 0 0 0 3 0 0 0 man
6 3 2 0 3 1 1 1 0 0 0 10 man
7 7 1 1 3 3 0 0 2 0 0 0 vrouw
3176 13 0 1 1 1 3 0 1 1 0 10 vrouw
3177 9 0 2 3 1 0 3 1 3 2 20 vrouw
3178 5 0 0 3 1 0 0 0 0 0 0 vrouw
Etnicit HAPOH Bedrijfsarts MW FysioErgo Diet Psychiat Psychol Dvk
1 Overigwest 0 0 0 0 5 0 0 5
2 Mar 0 1 4 0 2 0 0 2
3 Overigwest 2 3 0 5 0 0 0 1
4 Overignietwest 0 0 0 0 0 1 2 11
5 Overigwest 0 0 0 0 0 0 0 4
6 Turk 0 0 0 0 1 0 0 2
7 Overigwest 0 0 0 0 3 0 0 4
3176 Overigwest 2 0 0 26 1 0 6 4
3177 Overignietwest 36 0 4 6 3 0 0 6
3178 Overigwest 0 0 6 48 0 0 0 2
VPtot Internist Specialist ICUopname Opnamegewoon SEH Comorb DMtype
1 5 2 3 0 0 0 geen DM1
2 2 3 8 0 0 0 geen DM2
3 1 2 3 0 0 0 geen DM1
4 11 6 25 0 1 0 geen DM2
5 4 2 6 0 0 0 geen DM1
6 2 2 0 0 0 0 geen DM2
7 4 2 3 0 0 0 geen DM2
3176 7 5 6 0 1 0 1 DM2
3177 12 2 22 0 13 2 1 DM1
3178 2 4 5 0 7 3 2 of meer DM2
PAIDtotaal PHQtotaal PAIDhoog PHQhoog kostenopnames kosteninternist
1 4 2 laag laag 0 259
2 6 3 laag laag 0 240
3 0 0 laag laag 0 160
4 2 11 laag laag 443 480
5 0 8 laag laag 0 160
6 3 8 laag laag 0 160
7 7 10 laag laag 0 160
3176 13 8 hoog laag 443 400
3177 9 15 hoog hoog 5759 160
3178 5 4 laag laag 3101 320
kostenspecialist kostenhuisarts kostenMW kostenfysioergo kostendvk
1 240 NA NA NA 240
2 640 NA NA NA 96
3 240 NA NA NA 48
4 2000 NA NA NA 528
5 480 NA NA NA 192
6 0 NA NA NA 96
7 240 NA NA NA 192
3176 480 66 0 858 192
3177 1760 1188 260 198 288
3178 400 0 390 1584 96
kostendietist totaalkosten jaarHAPOH jaarbedrijfsarts jaarMW jaarfysioergo
1 240 946 NA NA NA NA
2 96 129 NA NA NA NA
3 0 10711 NA NA NA NA
4 0 4994 NA NA NA NA
5 0 1073 NA NA NA NA
6 48 545 NA NA NA NA
7 144 946 NA NA NA NA
3176 48 2967 8 0 0 104
3177 144 10275 144 0 16 24
3178 0 6668 0 0 24 192
totaalverbruikjaar kostenHAjaar kostenMWjaar kostenjaarfysioergo
1 9 NA NA NA
2 2 NA NA NA
3 174 NA NA NA
4 45 NA NA NA
5 11 NA NA NA
6 4 NA NA NA
7 8 NA NA NA
3176 134 264 0 3432
3177 229 4752 1040 792
3178 237 0 1560 6336
kostenopnameICU kostenpsycholoog kostenpsychiater kostenvpanders
1 0 0 0 0
2 0 0 0 0
3 0 0 0 0
4 0 188 94 0
5 0 0 0 0
6 0 0 0 0
7 0 0 0 0
3176 0 564 0 144
3177 0 0 0 288
3178 0 0 0 0
kostenverrichtingen totaalutilization kostenseh totaalkostennieuw
1 0 15 0 979
2 0 30 0 1072
3 0 81 0 448
4 876 60 0 4609
5 0 13 0 832
6 0 6 0 304
7 146 14 0 882
3176 146 139 0 6113
3177 1168 246 518 16669
3178 0 237 777 12590
contactprimarycare contactsecondarycare totaalhealthcareutilization
1 1 15 NA
2 184 15 NA
3 108 6 NA
4 1 52 NA
5 1 12 NA
6 1 5 NA
7 1 13 NA
3176 112 27 139
3177 184 62 246
3178 216 21 237
kostenprimarycare kostensecondarycare totaalkostenhealthcare etndich
1 0.01 979 NA 1
2 1056.00 1072 NA 2
3 1056.00 448 NA 1
4 0.01 4609 NA 2
5 0.01 832 NA 1
6 0.01 304 NA 2
7 0.01 882 NA 1
3176 3696.00 2417 6113 1
3177 6584.00 10085 16669 2
3178 7896.00 4694 12590 1
comorbdich etnicitnieuw paidhoogimp phqhoogimp totkosthealthcare
1 1 Overig 0 0 979.01
2 1 Mar 0 0 2128.00
3 1 Overig 0 0 1504.00
4 1 Overig 0 NA 4609.01
5 1 Overig 0 0 832.01
6 1 Turk 0 0 304.01
7 1 Overig 0 0 882.01
3176 2 Overig 1 0 6113.00
3177 2 Overig 1 NA 16669.00
3178 2 Overig 0 0 12590.00
tothealthcareutil util paidnieuw paiddich
1 16 20 4 0
2 199 21 6 0
3 114 14 0 0
4 53 63 2 0
5 13 16 0 0
6 6 7 3 0
7 14 17 7 0
3176 139 62 13 1
3177 246 120 13 1
3178 237 77 5 0
我希望这个问题足够具体，如果需要，我当然可以提供一些额外的信息。
编辑：NA问题已解决。