我是python的新手，所以请保持友好。
我正在尝试将两个Numpy数组与np.logical_or函数进行比较。当我运行以下代码时，
上出现错误
Percentile = np.logical_or(data2 > Per1, data2 < Per2)
行说明
ValueError：操作数不能与形状（2501,201）（2501，）一起广播
data = 1st Array
data2 = 2nd Array
Per1 = np.percentile(data, 10, axis=1)
Per2 = np.percentile(data, 90, axis=1)
Percentile = np.logical_or(data2 > Per1, data2 < Per2)
print(Percentile)
我检查了两个数组的形状，它们看起来都具有相同的形状(2501,201) (2501,201)。因此，我在努力理解为什么会发生此错误的过程中，将不胜感激。
答案 0 :(得分：0)
您需要添加维度（通过在[:, None]和Per1上使用Per2使其可广播到数据中。
Percentile = np.logical_or(data2 > Per1[:, None], data2 < Per2[:, None])
答案 1 :(得分：0)
如果检查Per1或Per2的形状，您将看到其值为(2501,)（因为沿轴1取百分位），所以这两个表达式data2 > Per1都会引发错误。 ，data2 < Per2，为了使代码正常工作，您需要使用reshape使两个操作数具有兼容的形状，这会将行向量变成列向量：
Per1 = np.percentile(data, 10, axis=1).reshape(-1, 1)
Per2 = np.percentile(data, 90, axis=1).reshape(-1, 1)