Python-如何从multiIndexed数据框中选择行

Question

我目前有一个数据帧，其中的每一行都由一个物理3d坐标索引。这是数据的示例：

            ind pos
x   y   z       
1.0 8.0 2.0 0   (52.3311, 240.997, 70.7449)
        2.0 1   (54.8969, 241.985, 72.116)
        2.0 2   (51.9996, 240.91, 73.2884)
        2.0 3   (51.765, 240.269, 71.5289)
        2.0 4   (53.5773, 243.276, 69.569)
        2.0 5   (53.1426, 240.779, 71.912)

我想选择所有坐标（x，y，z）等于某个值的所有条目。最有效的方法是什么？我有一个很大的数据集（约300万个条目），我想选择x，y或z中的任何一个等于33的所有行。

Answer 1

这应该做到：

df[1.0,8.0,2.0] 

xs还可帮助您管理多索引：

df.xs(('1.0', '8.0', '2.0')) 

PS：如果您的索引是字符串而不是浮点数，则使用引号