我们正在掩模层上实现GlobalAveragePooling，这会导致不支持的错误。
我们看到了this solution，但很遗憾，此解决方案无法适应我们的情况。
我们使用自定义嵌入算法，导致某些样本全为零，因此我们无法使用零向量进行屏蔽
，例如。 self.model.add(Masking(mask_value=-9999., input_shape=(max_length, nr_in)))
以及随后的一些图层
avged = GlobalAveragePooling1D()(result, mask=max_len)
maxed = GlobalMaxPooling1D()(result, mask=max_len)
merged = merge([avged, maxed])
是否可以将全局平均和最大合并方法与此类掩码一起使用？
谢谢！
我们正在使用Tensorflow 0.12.0和keras 1.2.2