Question

Rasa NLU版本： 0.12.3

操作系统（Windows，OSX等）： Ubuntu 18.04

模型配置文件的内容：

 function setInfo() {
    if (document.getElementById("emailForm").value == null || 
    document.getElementById("nameForm").value == null) {

        alert("Please Fill in all sections");

    } else {

    email = document.getElementById("emailForm").value;
    name = document.getElementById("nameForm").value;
    loaded();

    }
}

问题：

我的意向训练数据已包含以下数据

{{firstName | limitTo：7}} {{firstName.length> 7？ '...'：''}}

在测试此意图时对数据进行训练后，该输入是否与输入 20/7/2018

相匹配

Answer 1

有一个典型的问题，对于了解类似的答案将很有用：

您有多少培训数据？
您有多少个意图？
意图有多相似？

但是我认为在您的情况下，至少有两件事对您不利：

您正在使用的featurizer将数字集在一起。在代码中看到此注释：

Creates bag-of-words representation of intent features using sklearn's `CountVectorizer`. All tokens which consist only of digits (e.g. 123 and 99 but not ab12d) will be represented by a single feature."""
令牌生成器或多或少地基于空格：

"token_pattern": r'(?u)\b\w\w+\b'

还请记住，Rasa NLU将始终选择一种意图。因此，您也应该监视信心。该输入的置信度可能足够低，您可以为某种罐装响应添加阈值以回退。

您能提供两个示例的预期意图和实体吗？

数字的特定格式是匹配的

1 个答案: