无法在python中将16位RGB图像读取为numpy数组

Question

我试图从具有两个子目录的文件夹中加载自己的图像数据集，其中所有图像均为RGB比例的16位png，图像的尺寸为（64 * 64）。我将它们转换为灰度，并强制numpy数组将数据类型设置为uint16。它向我返回的图像列表为（64 * 64）numpy数组。

app.route('/tasks')
    .get(todoList.list_all_tasks)
    .post(multipartMiddleware, todoList.create_a_task);

但是当我试图将2D数组列表转换为3D数组时，我无法做到这一点。

path="D:/PROJECT ___ CU/Images for 3D/imagedatanew/Training2/"

imageset=[]
image_labels=[]

for directory in os.listdir(path):
    for file in os.listdir(path+directory):
        print(path+directory+"/"+file)
        img=Image.open(path+directory+"/"+file)
        featurevector=numpy.array(img.convert("L"),dtype='uint16')
        imageset.append(featurevector)
        image_labels.append(directory)

我希望数组为（207,64,64） 而且当我运行im数组时，它返回dtype作为“对象”，我无法理解