我知道，在将数字1,2,3,......,n插入最初为空的最小堆（按顺序1,2,3,.....,n）的情况下，您只需要将它们一一放置即可。
但是我还不太清楚如何计算两种不同情况的时间复杂度：如果您以相反的顺序（n,n-1,n-2,....,2,1)插入它们，或者甚至以其他数字以该顺序（1,n+1,2,n+2,3,n+3,....,n-1,2n-1,n,2n)插入。对于相反的情况，您将不得不沿插入堆的高度（即logn）移动插入的数字，但是我不确定其余部分...
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正如您所说，当将数字0..n按顺序插入最小堆时，每个项的插入量为O（1）。因为您要做的就是将数字附加到数组中。
以相反的顺序插入时，每一项都将插入到最底行，并且必须从堆中筛选到根。每次插入都必须向上移动log（n）行。因此，每个项目的插入量为O（log n）。
平均，当您随机插入项目时，如Argument for O(1) average-case complexity of heap insertion和它链接的文章中所讨论的，大约是1.6。
所以有一个很强的论点，即二进制堆插入的平均复杂度为O（1）。
在您的特定情况下，您的插入是交替的O（1）和O（log n）。因此，随着时间的流逝，您将拥有O（（1 + log n）/ 2），它将成为O（n log n）来插入所有项目。