在芹菜工人中添加LSTM时的Keras SIGSEGV（segfault）

Question

我的芹菜工人在此行崩溃：

model.add(LSTM(128))

我得到的是：

[2018-07-16 15:42:51,914: ERROR/MainProcess] Process 'ForkPoolWorker-1' pid:22365 exited with 'signal 11 (SIGSEGV)'
[2018-07-16 15:42:51,942: ERROR/MainProcess] Task handler raised error: WorkerLostError('Worker exited prematurely: signal 11 (SIGSEGV).',)
Traceback (most recent call last):
  File ".virtualenvs/env/lib/python3.6/site-packages/billiard/pool.py", line 1223, in mark_as_worker_lost
    human_status(exitcode)),
billiard.exceptions.WorkerLostError: Worker exited prematurely: signal 11 (SIGSEGV).

该代码在笔记本中正常运行，我已完成以下操作：

• 检查了keras / tensorflow等的安装版本。
• 使所有keras导入都在运行时发生（紧接在崩溃线上方）
• 确保芹菜和Rabbitmq是最新的

Mac OSX 10.13.5，High Sierra