张量流的数字标签

Question

我正在写一个在数字特征和数字标签之间匹配的神经网络，特别是100-d（word2vec-）向量。所有可用的教程和大多数损失函数都假设一个热门标签，因此我在这里很困惑如何构造损失函数。我找到了cosine loss function，在这里适用吗？

由于我正在构建/规划NN，到目前为止，我没有代码显示。