Question

bson.son.SON主要在pymongo中使用，以获取有序的映射（dict）。

但是python已经在collections.OrderedDict（）

中添加了命令dict

我已经阅读了bson.son.SON的文档。它确实说SON与OrderedDict相似，但没有提及区别。

那有什么区别？什么时候应该使用SON？什么时候应该使用OrderedDict？

Answer 1

当前，两者之间的细微差别是bson.son.SON仍与Python 2.7和older versions向后兼容。此外，SON的序列化速度比OrderedDict快的说法在2018年不再正确。

son模块是added in Jan 8, 2009。

在Mar 2, 2009中的python中添加了

collections.OrderedDict（PEP-372）。

虽然日期的差异不能确定首先发布的日期，但有趣的是，Mongodb已经为其用例实现了有序映射。我想他们可能决定继续维护它以实现向后兼容性，而不是将其代码库中的所有SON引用切换到collections.OrderedDict

在两者的小型实验中，您很容易发现collections.OrderedDict的性能要优于bson.son.SON。

In [1]:    from bson.son import SON
           from collections import OrderedDict
           import copy

           print(set(dir(SON)) - set(dir(OrderedDict)))

{'弱引用”，“ iteritems”，“ iterkeys”，“ itervalues”，“ 模块”，“ has_key”，“ deepcopy >'，'to_dict'}

In [2]:    %timeit s = SON([('a',2)]); z = copy.deepcopy(s)

每个循环14.3 µs±758 ns（平均±标准偏差，共运行7次，每个循环100000次）

In [3]:    %timeit s = OrderedDict([('a',2)]); z = copy.deepcopy(s)

每个循环7.54 µs±209 ns（平均±标准偏差，共运行7次，每个循环100000次）

In [4]:    %timeit s = SON(data=[('a',2)]); z = json.dumps(s)

每个循环11.5 µs±350 ns（平均±标准偏差，共运行7次，每个循环100000次）

In [5]:    %timeit s = OrderedDict([('a',2)]); z = json.dumps(s)

每个循环5.35 µs±192 ns（平均±标准偏差，共运行7次，每个循环100000次）

在回答有关何时使用SON的问题时，如果在低于2.7的Python版本中运行软件，请使用SON。

如果可以帮助您，请使用OrderedDict模块中的collections。您还可以使用dict，它们现在在Python 3.7

中排序

bson.son.SON和collections.OrderedDict有什么区别？

1 个答案: