我正在尝试使用张量流过滤图像。具体来说，我想查找某些NSFW元素，并在允许其他元素上载的同时对其进行过滤。
当我重新训练并使用示例时：https://www.tensorflow.org/hub/tutorials/image_retraining
它在NSFW图像上可以正常工作，但是当我在其中放置随机图像时，它总是试图猜测它可能是4个之一。无论我扔给它多少张不同的图像，其中不包含可以分类的任何对象，它总是会说这四个图像中的至少一个是.8，即使图像中不包含经过训练的图像。
我不确定我是否缺少训练图像（我有大约200个训练图像用于4个类别的即时检查），目前我知道这样做会更好。或者，如果示例 label_image.py 将始终尝试使用受其训练的类别之一进行分类。
是否可以对 label_image.py 进行调整，以便我可以将“假”图像放到其中，从而降低概率？