我检查了我的pip3和python3版本:
(tensorflow) MacBook-Pro-de-Hector-2:tensorflow hectoresteban$ pip3 -V
pip 10.0.1 from /Users/hectoresteban/.virtualenvs/tensorflow/lib/python3.7/site-packages/pip-10.0.1-py3.7.egg/pip (python 3.7)
(tensorflow) MacBook-Pro-de-Hector-2:tensorflow hectoresteban$ python3 -V
Python 3.7.0
在当前正在使用的虚拟环境中,我这样做了:
pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.9.0-py3-none-any.whl
作为标准方式pip3 install tensorflow
输出以下消息:
could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
使用第一种方法安装后说明:
(tensorflow) MacBook-Pro-de-Hector-2:tensorflow hectoresteban$ python3
>>> import tensorflow
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/Users/hectoresteban/.virtualenvs/tensorflow/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 22, in <module>
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow # pylint: disable=unused-import
File "/Users/hectoresteban/.virtualenvs/tensorflow/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 49, in <module>
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
File "/Users/hectoresteban/.virtualenvs/tensorflow/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
File "/Users/hectoresteban/.virtualenvs/tensorflow/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 114
def TFE_ContextOptionsSetAsync(arg1, async):
^
SyntaxError: invalid syntax
出了什么问题?我可以下载其他软件包,例如numpy,但没有Tensorflow。 (MacOS 10.13.4)
答案 0 :(得分:12)
1.13版本的最新候选版本带来了Python 3.7支持,特别是预编译的CPU轮也可用于MacOS 10.11和更高版本(link to 1.13.1)。照常安装:
$ pip install tensorflow>=1.13
tensorflow
目前不支持Python 3.7。原因是:
tensorflow
使用async
作为函数参数名称,并且async
和await
成为Python 3.7中的保留关键字(如{{3中的@phd所指出的) }})-这就是为什么出现导入错误的原因;
Python 3.7更改了tensorflow
使用的C API中this comment函数的返回类型:
版本3.7中已更改:返回类型现在为
const char *
,而不是char *
。
这意味着必须为Python 3.7和Linux / MacOS构建并发布tensorflow
之前必须解决两个问题。您可以在此处跟踪当前状态:PyUnicode_AsUTF8AndSize
。
因此,如果您需要继续使用tensorflow
,该解决方案将避免使用Python 3.7。暂时坚持使用Python 3.6。
如果您愿意从源issue #20517构建tensorflow
。如果您想尝试一下,请遵循官方文档中的There is a patch proposed to fix both issues教程,唯一的区别是在开始时:
克隆存储库
$ git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow
将补丁内容复制到文件中,例如tf.patch
应用补丁:
$ git apply tf.patch
继续本教程的其余部分。
还要注意,您必须构建最新的protobuf
,因为最近已添加了对Python 3.7的支持,但未包含在任何发行版中。编辑tensorflow/contrib/cmake/external/protobuf.cmake
指向HEAD
回购中的当前protobuf
。
答案 1 :(得分:1)
我在macOS Catalina(Python 3.6)上尝试了此命令,并且运行正常:
$ python3 -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl