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我想比较Spark中线性回归（以及可能的广义线性回归）的不同实现。我想知道为什么不建议使用具有随机梯度下降的线性回归（和GLM）函数？
我发现一些老帖子涉及LinearRegressionSGD问题，并说它比L-BFGS慢，但我不确定它们的含义。 SGD是否应该更好（例如参见this discussion on Quora）？是否有计划在基于DataFrame的新API中再次提供这些功能？