我对tensorflow相对较新，并且在尝试正确索引张量时遇到问题。在图的底部，我试图使用x（它本身是一个包含数组形式的张量，例如[[0,1]，[2,3]]）来索引y_rt张量（一个人可以认为就像将y_rt张量切片一样。但是，我在将张量转换为数组或列表时遇到了麻烦。我知道有.eval（）函数，但是我不能在这里使用它，因为显示的代码发生在.run（）调用之前。任何帮助将非常感激。
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从1.9版本开始，TensorFlow不支持使用切片符号的数组索引。来自tf.Tensor documentation for __getitem__：
此操作从张量提取指定区域。该表示法与NumPy相似，但目前仅支持基本索引。这意味着当前不允许使用非标量张量作为输入。
如果您想要比简单标量更高级的索引，tf.boolean_mask可以帮助您使用布尔数组选择张量元素，tf.gather_nd可以帮助您使用整数数组选择元素。
请注意，在您的示例中，由x指定的索引将是带有1-d selection张量的标量，并且如果使用切片，将适用于切片符号：
x = selection[i]
y_partial = y_rt[:, x, :, :]
但是对于您的每个培训批次，索引到selection可能都不是您想要的。