Question

我之前已经通过多处理实现了程序，但是现在我正在使用Numba，因此我想删除多处理。但是，我遇到了一些问题。该程序的部分在此处给出，我使用的是使用Python 2.7的spyder版本3.2.8。

theta = 0
sin_theta = math.sin(math.radians(theta))

多重处理实现如下

dataset = []  
for i in range(0, 375, 15):
    for j in range(0, 195, 15):
        for k in range(0, 375, 15):
            dataset.append([i, j, k])


agents = 40
chunksize = 4
pool = mp.Pool(processes = agents)
result = pool.map(calling, dataset, chunksize)

按如下所示删除多处理后

import os
dataset = []  
for i in range(0, 375, 15):
    for j in range(0, 195, 15):
        for k in range(0, 375, 15):
            dataset.append([i, j, k])


calling(dataset)

通话功能是

def calling(dataset):
    l1 = dataset[0]
    l2 = dataset[1]
    l3 = dataset[2]


    import random
    i = random.sample(range(9000), 1)


    t = 0
    f = 0
    z = 0


    global g_r
    global g_o


    g_o_r = grid_one
    global s_a_r, p_l
    rt(p_l, l1, l2, l3, i)

rt函数是

def rt(p, f, t, z, i):
    import math
    import cmath
    sin_t = math.sin(math.radians(t))
    sin_f = math.sin(math.radians(f))
    sin_z = math.sin(math.radians(z))
    cos_t = math.cos(math.radians(t))
    cos_f = math.cos(math.radians(f))
    cos_z = math.cos(math.radians(z))

错误是

sin_t = math.sin(math.radians(t))
TypeError: a float is required

请告知是否需要其他信息或数据。

Answer 1

您的dataset是一个列表列表，每个列表包含三个元素。使用多处理并通过dataset传递pool.map时，外部列表被迭代，并且三元素内部列表被传递到calling。

因此，当您这样做时：

l1 = dataset[0]
l2 = dataset[1]
l3 = dataset[2]

l1，l2和l3各自包含一个内部列表的三个元素之一。

现在您直接将dataset传递给calling，因此l1，l2和l3保留了dataset的前三个内部列表，因此基本上您可以传递列表{{1} }，[0, 0, 0]和[0, 0, 15]降到[0, 0, 30]，因此出现错误。

要解决此问题，只需像这样调用math.radians()：

calling

为什么从程序中删除多处理程序会在math.sin（）函数中引发“需要浮点数”错误？

1 个答案: