具有100张图像的Keras二进制精度度量标准的奇怪精度

时间:2018-07-12 14:32:25

标签: python tensorflow machine-learning keras

我正在使用Keras训练CNN对一些图像进行分类。我目前的训练数据大小为100张图像,但是精度指标给我的结果是0.8021-当Keras计算二进制精度作为正确分类的图像数量的平均值时,这怎么可能?

如果模型在一个时代结束时对80个图像进行了正确分类,精度是否应为0.80?如何达到这种精确度?

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