Tensorflow中的参数共享如何工作？

Question

作为PyTorch用户，我知道当您使用PyTorch定义模型时，您可以在__init__方法中定义层（模型类的实例），并在{{1}中定义计算图} 方法。

现在我正在使用Tensorflow，我发现您可以通过将层链接在一起直接定义层，而无需创建层实例。我想知道在这种情况下如何实现参数共享。例如，如果一个图层被多个不同的地方共享，那么在这种情况下如何构造图形？