idxmin返回特定的列

Question

我有一个名为min_time_diff的熊猫系列，它已计算出时间差，现在我想计算时间差最小的行，所以 我做了df3.loc[min_time_diff.idxmin()]. 但是我只想从该行中返回一个称为'Date'的特定列，这可能吗？

Answer 1

如果需要标量，请将pd.DataFrame.at与标量输入一起使用：

df3.at[min_time_diff.idxmin(), 'Date']

如果您需要一个系列，请在列表行索引器中使用pd.DataFrame.loc：

df3.loc[[min_time_diff.idxmin()], 'Date']

这是一个演示：

df = pd.DataFrame([[0, 1], [2, 3], [4, 5]], columns=['col1', 'col2'])

print(df.at[df['col1'].idxmin(), 'col2'])
1

print(df.loc[[df['col1'].idxmin()], 'col2'])
0    1
Name: col2, dtype: int64