Neo4j-使用Java读取大量数据

Question

我目前正在尝试使用官方的Bolt驱动程序将大量数据读取到Java应用程序中。我遇到了问题，因为该图相当大（约有17k个节点，约有500k个关系），当然我想分块阅读以提高内存效率。我想要得到的是原始节点和目标节点之间的字段混合以及关系本身。我尝试编写分页查询：

MATCH (n:NodeLabel)-[r:RelationshipLabel]->(n:NodeLabel) 
WITH r.some_date AS some_date, r.arrival_times AS arrival_times,
     r.departure_times AS departure_times, r.path_ids AS path_ids,
     n.node_id AS origin_node_id, m.node_id AS dest_node_id
ORDER BY id(r)
RETURN some_date, arrival_times, departure_times, path_ids,
       origin_node_id, dest_node_id 
LIMIT 5000

（我更改了一些标签和字段命名，因此查询的目的并不明显）

我的想法是在后续查询中使用SKIP来读取更多数据。但是，以5000行/读取的速度，每次读取大约要花费7秒钟，这大概是由于ORDER BY的全面扫描所致；如果执行SKIP，则执行时间和内存使用量将大大增加。这太长了，无法阅读全部内容，有什么办法可以加快查询速度吗？还是将结果分块地流式传输到我的应用程序中？一般来说，读取大量数据的最佳方法是什么？

谢谢。

Answer 1

代替skip。从第二个调用中，您可以执行id（r）>“最后收到的id（r）”，这实际上可以减少您的处理时间。