计算列表中的频率并以特定格式输出结果

Question

我有一个列表：

['blabla', 'tata', 'baba.com', 'fafa', 'gmail', 'momo', 'blabla', 'blabla', 'zozo', 'zozo', 'momo']

我想计算每个单词的频率并输出排序结果，如下所示：

blabla：3
o：2
fafa：1

我已经使用了计数器，但是输出却不是我想要的

import collections
l = ['blabla', 'tata', 'baba.com', 'fafa', 'gmail', 'momo', 'blabla', 'blabla', 'zozo', 'zozo', 'momo']

c = counter=collections.Counter(l)
print(c)

输出：

  

Counter（{''blabla.com'：3，'momo'：2}]

如何从输出中删除“反”字？

Answer 1

几乎在此处，您使用most_common([N])的Counter方法：

from collections import Counter
l = ['blabla', 'tata', 'baba.com', 'fafa', 'gmail', 'momo', 
     'blabla', 'blabla', 'zozo', 'zozo', 'momo']

c = Counter(l)
for item,count in c.most_common(): # tuples
    print (f"{item}: {count}") # "{}: {}".format(item,count) for lower 3.6

输出：

blabla: 3
momo: 2
zozo: 2
tata: 1
baba.com: 1
fafa: 1
gmail: 1

most_common()会将您所有（或前N个）结果返回给计数器-为tuple(name, count)

Answer 2

您还可以使用列表功能

l = ['blabla', 'tata', 'baba.com', 'fafa', 'gmail', 'momo', 'blabla', 'blabla', 'zozo', 'zozo', 'momo']

print({x: l.count(x) for x in l})

输出： {'blabla'：3，'momo'：2，'zozo'：2，'gmail'：1，'baba.com'：1，'fafa'：1，'tata'：1}