在列表中仅出现一次的单词的索引

Question

我有以下单词列表：

x = ['Gaga', 'Gaga', 'Lam', 'Reem', 'Pal', 'Gaga','Lam']

我需要删除仅出现一次的单词，然后返回那里的索引或位置。

y = ['Gaga', 'Gaga', 'Lam', 'Gaga', 'Lam']

loc = [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0]

有任何简单的功能可以做到这一点吗？

Answer 1

带有 pandas 模块及其pd.Series.duplicated()功能的单线：

In [80]: x = ['Gaga', 'Gaga', 'Lam', 'Reem', 'Pal', 'Gaga','Lam']

In [81]: (~pd.Series(x).duplicated(keep=False)).astype(int).tolist()
Out[81]: [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0]

---

要删除所有非重复项：

In [85]: s = pd.Series(x)

In [86]: s[s.duplicated(keep=False)].tolist()
Out[86]: ['Gaga', 'Gaga', 'Lam', 'Gaga', 'Lam']

Answer 2

您可以为此目的使用Counter类：

from collections import Counter

x = ['Gaga', 'Gaga', 'Lam', 'Reem', 'Pal', 'Gaga','Lam']

c = Counter(x)

new_values = [item for item in x if c[item] > 1]
indexes = [1 if c[item] == 1 else 0 for item in x]

print(new_values)
print(indexes)

输出为：

['Gaga', 'Gaga', 'Lam', 'Gaga', 'Lam']
[0, 0, 0, 1, 1, 0, 0]

Answer 3

您可以使用collections.Counter并隔离仅出现一次的项目。然后使用列表推导获得所需的结果。该解决方案虽然涉及3次通过，但总体上是O（n）。

x = ['Gaga', 'Gaga', 'Lam', 'Reem', 'Pal', 'Gaga','Lam']

from collections import Counter

singles = {k for k, v in Counter(x).items() if v == 1}

y = [i for i in x if i not in singles]
loc = [int(i in singles) for i in x]

print(y, loc, sep='\n')

['Gaga', 'Gaga', 'Lam', 'Gaga', 'Lam']
[0, 0, 0, 1, 1, 0, 0]

Answer 4

您可以创建一个新列表并使用它吗？

return (n % 23 == 0)

Answer 5

您还可以使用列表理解

x = ['Gaga', 'Gaga', 'Lam', 'Reem', 'Pal', 'Gaga', 'Lam'] 
y = [name for name in x if x.count(name) != 1]

输出

['Gaga'，'Gaga'，'Lam'，'Gaga'，'Lam']