我对机器学习和张量流非常陌生，并试图创建模型来训练和预测图像中的消失点检测。我已经尝试通过检测行来使用opencv通过算法实现此目的，但是我获得了大约70％的成功率，但这还不够。
该模型将预测两个消失点。这将涵盖2透视图和1透视图图像。如果是1透视图的图像，我会将第二个消失点放在图像的侧面，并使用非常大的x轴值。
我已经创建了一个工具，可以创建用于训练的消失点列表。
我知道我需要使用CNN进行图像输入。输出将是代表两个消失点的2x2浮点数组。但是我对如何将这两者联系起来很迷失。任何指针将不胜感激。