连接具有相同列的两个数据框，但给我ValueError：列重叠但未指定后缀

Question

我的输入函数出错：

from nsepy import get_history

data1 = get_history(symbol='TATAMOTORS', start=date(2018,1,1),end=date(2018,6,7))

data2 = get_history(symbol='ALSEC', start=date(2018,1,1), end=date(2018,6,7))
data3=data1.join(data2)

print(data3)

这是我收到的ValueError输出：

data3=data1.join(data2)
ValueError: columns overlap but no suffix specified: 
Index(['Symbol', 'Series', 'Prev Close', 'Open', 'High', 'Low', 
'Last','Close', 'VWAP', 'Volume','Turnover', 'Trades', 
'Deliverable Volume','%Deliverble'],dtype='object')

有人可以建议我为什么会收到此错误吗？

Answer 1

pd.DataFrame.join用于按索引合并，如果它们没有重叠的列，则可以用于合并DataFrames。您正在寻找的是merge。

data3 = data1.merge(data2, how='outer')

注释

有几个警告，您没有导入pandas，date函数是从datetime.datetime导入的，因此也应指定它。