标签: tensorflow
我想tf.multinomial会根据softmax([[-1,1]])进行采样。如果您有什么想法,请告诉我。
tf.multinomial
softmax([[-1,1]])
答案 0 :(得分:1)
这是因为<p>{{a}}</p> 将对数概率作为其第一个参数。
<p>{{a}}</p>
从文档中
tf.multinomial:具有形状logits的二维张量。每个切片[batch_size, num_classes]代表所有类的未归一化对数概率。
logits
[batch_size, num_classes]