Question

我有几个类几乎具有相同的内容，因此我尝试了两种方法来复制类及其属性。这些类可以正确复制，但是randint函数仅在主类中调用，因此每次输出相同的数字。有什么方法可以重新计算每个类别的随机数吗？

class a:
    exampleData = random.randint(1,100)

b = type('b', a.__bases__, dict(a.__dict__))

class c(a):
    pass

例如，如果a.exampleData = 50，则b.exampleData和c.exampleData将相同。有什么办法解决吗？

编辑-我的程序的一部分每次都会显示具有随机统计信息的字符，并且该类包含与每个字符相关的统计信息。随机数从列表中选择统计数据，但选择的统计数据相同，而不是在每个类别中都是随机的。我可能没有解释这个权利，所以基本上是这样：

data = [stat1,stat2,stat3,ect,,]
data[random.randint(1,3)]

Answer 1

当您写这篇文章时：

b = type('b', a.__bases__, dict(a.__dict__))

…您只是复制a.__dict__。由于a.__dict__只是{'exampleData': 50}，所以最终以b.__dict__结尾的新副本也将是{'exampleData': 50}。

有很多方法可以获取新的随机数。最简单的方法就是为b显式创建一个新的随机数：

bdict = dict(a.__dict__)
b['exampleData'] = random.randint(1,100)
b = type('b', a.__bases__, bdict)

如果要以这种方式创建一堆类，可以将其包装在一个函数中：

def make_clone(proto, name):
    clonedict = dict(proto.__dict__)
    clonedict['exampleData'] = random.randint(1,100)
    return type(name, proto.__bases__, clonedict)

如果愿意，可以使工厂功能更复杂（有关一个极端示例，请参见namedtuple）。

您可以将该行为包装在装饰器中

def randomize(cls):
    cls.exampleData = random.randint(1,100)

@randomize
class a:
    pass

b = randomize(type('b', a.__bases__, dict(a.__dict__)))

请注意，我这里必须使用普通的函数调用语法来调用装饰器，因为没有声明语句可以将@decorator附加到

。

或者您可以将其包装在一个元类中：

class RandomMeta(type):
    def __new__(mcls, name, bases, namespace):
        d = dict(namespace)
        d['exampleData'] = random.randint(1,100)
        return type.__new__(mcls, name, bases, d)

class a(metaclass=RandomMeta):
    pass

b = type(a)('b', a.__bases__, dict(a.__dict__))

请注意，我们必须在此处调用type(a)，就像使用class定义语句一样，而不是基元类type。

还要注意，我没有在**kwds方法中使用__new__，而是直接呼叫type.__new__。这意味着，如果您尝试将RandomMeta与另一个元类（除了type一起使用），则应该获得立即TypeError，而不是可能正确或不正确的东西。

与此同时，我怀疑您在这里真正想做的是建立一个基于原型的继承系统，在Python基于类的系统之上构建一个Self或JavaScript。尽管您可以通过使用特殊的Prototype元类和一堆类对象来做到这一点，但是拥有Prototype类和一堆实例对象要简单得多。元类方法的唯一优点是，您可以使用class语句（具有误导性，但很方便）来克隆原型，而在这里您显然没有这样做。

Answer 2

尽管my other answer涵盖了所问的问题，但我怀疑这对OP的实际问题完全没有必要。

如果您只想创建一堆单独的对象，每个对象都具有isDisposed()的单独值，则只需要一堆单个类的实例，而不是一堆单独的类。

类是一种特殊的对象，除了完成所有常规对象的工作外，它还充当该类实例的其他对象的工厂。您不需要将exampleData，a和b都用作不同类型对象的工厂，只需要它们是同一类型的不同对象即可。所以：

…，或者，如果要确保class RandomThing: def __init__(self): self.exampleData = random.randint(1,100) a = RandomThing() b = RandomThing()与b是同一类型的东西，但不知道是什么类型，

那真是太奇妙了。

请参见the official tutorial on Classes（或搜索更友好的教程，因为那里可能有更好的教程）。

Python继承的类都返回相同的随机数？

2 个答案: