要重新排列csv中数据帧的列并将格式添加到空单元格

Question

我需要在python中读取一个csv文件，然后重新排列csv的列，并制作一个由重新排列的列组成的新数据框

我尝试使用列表，但是它可能工作缓慢。 还有使用numpy或pandas的替代方法吗？

编辑： 我正在使用df.reindex（）重新排列行

我目前正在执行此操作，因此将4行留空后导出df

df_reindexed.to_excel（writer，sheet_name ='Sheet1'，startrow = 4，index = False） 我需要将格式和文本添加到前4行中的单元格中，与后几行中的列名称相对应。 我知道我可以使用iloc，但是有没有办法做到这一点，以便我可以在具有指定名称的单元格上方选择一个单元格？

Answer 1

import pandas as pd
# read a CSV with pandas 
src = "your/path"
old_df = pd.read_csv(src, sep=",")

# the columns that you want
desired_cols = ['c1','c2']

# pandas will return a new df only with the columns that you want
new_df = old_df[desired_cols]

Answer 2

另一种方法是：

desired_cols = ['c1', 'c2', 'c3']
df_final = df_final.reindex(columns = desired_cols)