Question

我正在尝试使用一个列表，该列表包含groupby表示法的列名。我的最终目标是遍历多列并运行计算，而不必多次重写同一行。这可能吗？

 a_list = list(['','BTC_','ETH_'])
 a_variable = ('{}ClosePrice'.format(a_list[0]))

 proccessing_data['RSI'] = proccessing_data.groupby('Symbol').**a_variable**.transform(lambda x: talib.RSI(x, timeperiod=14))

这是我当前遇到的错误，因为它认为我想要不存在的列“ a_variable”。

AttributeError: 'DataFrameGroupBy' object has no attribute 'a_variable'

Answer 1

显然，以下表示法有效：

proccessing_data['RSI'] = proccessing_data.groupby('Symbol')[('{}ClosePrice'.format(a_list[0]))].transform(lambda x: talib.RSI(x, timeperiod=14))

Python pd使用groupby点表示法中具有列名的变量

1 个答案: