ValueError：重复的级别名称：分配给级别1的“ rec_id”已用于级别0

Question

虽然我在record linkage python文档中实现了此代码示例：

import recordlinkage
from recordlinkage.datasets import load_febrl4

dfA, dfB = load_febrl4()

# Indexation step
indexer = recordlinkage.BlockIndex(on='given_name')
pairs = indexer.index(dfA, dfB)

# Comparison step
compare_cl = recordlinkage.Compare()

compare_cl.exact('given_name', 'given_name', label='given_name')
compare_cl.string('surname', 'surname', method='jarowinkler', threshold=0.85, label='surname')
compare_cl.exact('date_of_birth', 'date_of_birth', label='date_of_birth')
compare_cl.exact('suburb', 'suburb', label='suburb')
compare_cl.exact('state', 'state', label='state')
compare_cl.string('address_1', 'address_1', threshold=0.85, label='address_1')

features = compare_cl.compute(pairs, dfA, dfB)

# Classification step
matches = features[features.sum(axis=1) > 3]
print(len(matches))

我遇到以下错误：

Error: ValueError: Duplicated level name: "rec_id", assigned to level 1, is already used for level 0.

Answer 1

（在Eclipse或Visual Studio代码中） Python记录链接是一种算法；因此，在使用Template design pattern时值得实现。

此外，在安装virtualenv中的要求之前，请确保 python2 升级：

升级python2

curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python

此后

pip install -r requirements.txt

借此， ValueError 消失了。