Question

我下面有Pandas DataFrame，需要将其转换为json格式，并用df.columns包裹在Django模型名称和“ fields”字段名称中。请参阅以下示例，了解json的外观。我该怎么办？

df：

+-----------------+---------+------+
|     Artist      |  Title  | Year |
+-----------------+---------+------+
| Michael Jackson | Beat it | 1988 |
| Britney Spears  | Lucky   | 2012 |
| Justin Bieber   | Baby    | 2006 |
+-----------------+---------+------+

Json文件输出：

[
  {
    "model": "profiles.track",
    "fields": {
      "artist": "Michael Jackson",
      "title": "Beat it",
      "year": "1988",
    }
  },
  {
    "model": "profiles.track",
    "fields": {
      "artist": "Britney Spears",
      "title": "Lucky",
      "year": "2012",
    }
  },
  {
    "model": "profiles.track",
    "fields": {
      "artist": "Justin Bieber",
      "title": "Baby",
      "year": "2006",
    }
  }
]

Answer 1

我们可以使用以下方法将数据框df转换为词典列表：

df_dicts = df.T.to_dict().values()

但是，这当然不能完全满足我们所要求的格式，这也不是JSON blob。但是我们可以以此为基础进行扩展。例如，我们可以通过执行map ping将每个字典包装成另一个字典：

result = list(map(lambda x: {'model': 'profiles.track', 'fields': x}, df_dicts))

最后，我们可以使用以下命令构造一个JSON Blob：

import json

json_blob = json.dumps(result)

这将构造一个字符串，该字符串是result的JSON转储。例如，我们可以使用以下命令进行打印：

print(json_blob)

如何将django模型的pandas DataFrame转换为json？

1 个答案: