根据教程distributed TensorFlow tutorial，我已经在群集（多个主机/节点）上实现并部署了CNN培训示例。
现在，我想在包含一些主机/节点（仅CPU）的集群中运行Tensorflow Slim示例。在distributed TensorFlow tutorial的示例代码中，我可以使用--ps_hosts, --worker_host, --job_name指定集群和特定的作业类型（ps或worker）。
但是，在train_image_classifier.py中，我没有找到可用于指定集群和作业名称的参数。这是部署TF slim的教程：TF Slim Deploy 。
我想知道当前的TF slim库是否支持在多个节点上部署训练作业。如果是，如何在集群上启动分布式TF slim工作？如果您可以提供一些示例代码/脚本，就像distributed TensorFlow tutorial中的代码示例那样，那将是很好的。
谢谢！