我有6个具有单核和kube系统吊舱的google节点,它们占用过多的CPU。
default scylla-2 200m (21%) 500m (53%) 1Gi (38%) 1Gi (38%)
kube-system fluentd-gcp-v2.0.9-p9pvs 100m (10%) 0 (0%) 200Mi (7%) 300Mi (11%)
kube-system heapster-v1.4.3-dcd99c9f8-n6wb2 138m (14%) 138m (14%) 301856Ki (11%) 301856Ki (11%)
kube-system kube-dns-778977457c-gctgs 260m (27%) 0 (0%) 110Mi (4%) 170Mi (6%)
kube-system kube-dns-autoscaler-7db47cb9b7-l9jhv 20m (2%) 0 (0%) 10Mi (0%) 0 (0%)
kube-system kube-proxy-gke-scylla-default-pool-f500679a-7dhh 100m (10%) 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%)
kube-system kubernetes-dashboard-6bb875b5bc-n4xsm 100m (10%) 100m (10%) 100Mi (3%) 300Mi (11%)
kube-system l7-default-backend-6497bcdb4d-cncr4 10m (1%) 10m (1%) 20Mi (0%) 20Mi (0%)
kube-system tiller-deploy-dccdb6fd9-7hd2s 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%)
是否有简单的方法可以将所有kube系统吊舱的CPU请求/限制降低10倍?
我知道需要内存才能正常运行,但可以降低CPU的使用率,而不会对开发环境造成任何重大影响。如果DNS的工作速度慢10倍,会发生什么情况?单系统dns pod的27%的节点太多。
答案 0 :(得分:1)
作为对等体the documentation要为容器指定CPU请求,请在容器的资源清单中包含 resources:requests 字段。要指定CPU限制,请包括 resources:limits (参见以下示例):
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: cpu-demo
namespace: cpu-example
spec:
containers:
- name: cpu-demo-ctr
image: vish/stress
resources:
limits:
cpu: "1"
requests:
cpu: "0.5"
args:
- -cpus
- "2"
在GCP Kubernetes中,一个cpu等效于:1个GCP Core。 Pod的CPU限制是Pod中所有容器的CPU限制的总和。
Pod调度基于请求。仅当节点具有足够的可用CPU资源来满足Pod的CPU请求时,该Pod才计划在该节点上运行。
答案 1 :(得分:0)
您可以创建默认的cpu-request-limit manifest并将其应用于kube-system命名空间:
现在,如果在kube-system命名空间中创建了一个Container,并且Container没有为CPU请求和CPU限制指定其自己的值,那么将为Container提供默认的CPU请求0.5和默认的CPU限制1。