目前，我可以创建（嵌套）对象列表，这些对象是急切计算的项目和延迟的项目的组合。
如果我将该列表传递给key3:value3; key4:value4;，它可以创建图形并将结果计算为新列表，将延迟项替换为计算出的对应项。
该列表具有定义良好的结构，我想利用它。因此，在使用Dask之前，我一直在将numpy数组与dask.compute一起使用。
我可以将这些numpy数组传递给dtype=object吗？
还有其他可以支持ND切片àla numpy 的集合吗？
我目前的解决方法是使用字典或嵌套列表，但是切片numpy数组的功能确实非常好，我不想松开它。
谢谢
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Dask.compute当前仅在核心Python数据结构（如列表和字典）中搜索。它不会搜索Numpy数组。
您可以考虑使用Numpy数组直到最后，然后调用.tolist()，然后再次调用np.array。
结果= dask.compute（* x.tolist（）） 结果= np.array（结果）