方差分析：警告：总结。rq（x，se = se，协方差= TRUE）：2非正数fis

Question

我运行以下脚本来使用quantreg包分析非参数分位数回归：

library (quantreg)

model.q = rq(Y_var ~ X1_var + X2_var + X3_var,
             data = wideformat_data,
             tau = 0.5)
summary(model.q)
model.nullq = rq(Y_var ~ 1,
                 data = wideformat_data,
                 tau = 0.5)

anova(model.q, model.nullq)

所有Y和X变量都是连续的并标准化。 anova ( )的结果是显示警告消息：

Warning:
In summary.rq(x, se = se, covariance = TRUE) : 2 non-positive fis

有人知道它为什么发生以及如何处理吗？

Answer 1

通常无害：

  

  

1. [非阳性fis]“非阳性fis信息是什么意思？

        

   在摘要中使用方法=“ nid”时，局部密度估计为   在每个x_i值上进行估算，在某些情况下，这些估算值可以是   负数，如果是，则将它们设置为零。这一般   无害的，导致对   标准错误，但是如果报告的数量为非阳性   fis相对于样本量较大，则表明   模型的规格错误。   （http://www.econ.uiuc.edu/~roger/research/rq/FAQ）