Question

这是C ++的示例：

cv::absdiff(input,cv::Scalar(target),output);

其中target是cv::Vec3b [190, 119, 102]

我在Python中尝试了以下操作：

output = cv2.absdiff(image,  np.array([190, 119, 102]) )

此操作失败：

错误：声明失败（type2 == 6 &&（sz2.height == 1 || sz2.height == 4））在arithm_op中，文件/tmp/opencv-20180529-55469-97fkx6/opencv-3.4.1/modules/core/src/arithm.cpp， 661行

如何正确翻译此代码？

Answer 1

非常仔细地查看错误消息。您不仅需要将NumPy数组的类型设置为CV_64F或浮点数，还需要将高度设置为1或4。对于您的特定情况，这意味着您必须提供一个具有高度的2D NumPy数组的1。默认情况下，您创建的数组的类型为int32，因此请确保将dtype指定为np.float。

最后，您可以在标量中引入一个单例行，这将帮助您做到这一点：

output = cv2.absdiff(image, np.array([190, 119, 102], dtype=np.float)[None])

此代码np.array([190, 119, 102], dtype=np.float)[None]创建了一个普通的NumPy数组，但确保精度为浮点，因此我们引入了一个单例尺寸，因此它成为1 x 3二维NumPy数组，而不是3, NumPy数组。

作为最后的想法，您还可以在NumPy数组构造函数中提供2D列表而不是1D列表，以实现相同的结果。这取决于您如何创建标量：

output = cv2.absdiff(image, np.array([[190, 119, 102]], dtype=np.float))

从C ++到Python的OpenCV Absdiff等效

1 个答案: