如何将两个矩阵向量乘以熊猫或numpy中矩阵的特定索引处的向量

Question

假设我们有两个矩阵A和B分别具有P * N和N * Q的暗淡，那么仅在特定索引下从这两个矩阵相乘得到值的更有效方法是什么？例如，矩阵A中{p1，p3，p6，p1，...}的行索引向量与矩阵B中{q2，q5，q2，q3 ...}的列索引向量相乘，并返回标量值。

还有一个数据框，用于存储这些行索引和列索引的映射，例如，

row,column
p1,q2
p3,q5
p6,q2
p1,q3
...

就像前面提到的。

Answer 1

首先，我将从矩阵（2-D数组）中过滤出所需的行和列。然后，您可以使用简化后的矩阵执行矩阵乘法，并根据需要将结果向量分配给标量变量。

关于矩阵乘法，请看numpy.matmul。

可以通过多种方式从矩阵中获取行和列。这个thread 已经使用numpy._ix或广播为您的问题提供了一些答案。