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神经网络中的VGG模型是什么？
我认为VGG模型具有特定的规格： -卷积层（仅使用3 * 3大小） -最大池化层（仅使用2 * 2大小） -完全连接的层 -总共16层
CNN和VGG模型在神经网络之间有什么区别？
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这有点语义，CNN是神经网络的概念，它的主要属性可能是由卷积层，池化层，激活层等组成。
VGG是一个专门用于分类和本地化的卷积网络，就像许多其他流行的网络一样，例如Google-Net，Alex Net等。