使用print_tensor在Keras中打印整个张量

Question

我正在使用 print_tensor 在自定义损失函数中查看张量的值。但是，这仅打印前三个值！像这样：

softmax = [[-0.245408952 -0.0407191925 -0.0813238621]...]

在Tensorflow中，您可以使用tf.Print中的summary参数来控制此设置（不适用于我的情况），但是针对Keras的print_tensor没有此类参数，那么如何更改此行为？

到目前为止，我已经尝试过：

1. 阅读有关print_tensor的文档（以及简短的代码），但是我找不到任何参数
2. 非常天真地设置numpy以写入整个数组

import numpy numpy.set_printoptions(threshold=numpy.nan)